Julia パッケージ関連 備忘録

packageモード

packageモードの開始 

julia> ]
インストール済みpackage一覧の表示 
pkg> status
パッケージの追加 
pkg> add package名
パッケージの使用 
julia> using package名 (または import package名)
uising と import の違い(https://qiita.com/cometscome_phys/items/5c98aef4c10a8a575f81)

使えるpackage

IJulia : Jupyter NotebookでJuliaを使えるようにする

LaTeXStrings : LaTeXコマンド

Plots : 図を書く

LinearAlgebra: 線形代数関連

SparseArrays : スパースな配列

NLPModels : 連続最適化モデリング

JuMP : 最適化モデリング

GLPK : 最適化ソルバー

BenchmarkProfiles : Performance Profileを作成してれる

CUTEst : 最適化問題集CUTEst

XLSX : Excelファイルの読み書き

Plots

図の書き方の例 

x =  -2:0.01:2; #範囲を指定
f1 = [x.^2 abs.(x)]; #関数を作成
plot(x,f,label=[L"x^2" L"|x|"], 
        title = "グラフの例" , legend = :bottomright,
        xlabel=L"x",ylabel=L"f(x)",
        titlefont=font(14,"Gothic"), legendfont=font(16), 
        xtickfont=font(14), ytickfont=font(14)) #図を表示
jl_plot_sample

legend : 凡例の場所を指定, xlabel, ylabel : x軸y軸のラベル名

~fontでフォントサイズやフォントを指定できる (日本語使えるフォント"Helvetica", "palatino", "courier", "times", "newcenturyschlbk", "avantgarde"などを指定すれば日本語も表示可能になる.)

オプションに marker = :auto を加えればマーカーを自動で合わせてくれる.

L"~" と書けばTeXコマンドも使用可能になる.

savefig("***.png");で図を保存することも可能.

参考サイト https://cleytonfar.github.io/posts/using-julia-for-data-science-part-03/ (色々), https://soyukke.dev/entry/plots (等高線や散布図など様々なプロット), https://qiita.com/skiing_LAL10/items/ea028b82fd22fd114667 (凡例の位置),

エクセル読み書き

Excelの読み込み＋そのデータの使い方の例 

xf = XLSX.readxlsx("ファイル名.xlsx") #ファイルを読み込み
x1 = xf["シート名"]; #ファイル名.xlsxのシートを指定
tt = convert(Array{Float64,2}, x1["A:D"]); #x1のA--D列の値をFloat64型の二次元配列としてttに代入

参考サイト https://felipenoris.github.io/XLSX.jl/stable/tutorial/#Getting-Started-1